Google arbeitet offenbar an einem neuen Bildmodell namens Nano Banana 2 Flash – und es soll das bislang schnellste Modell dieser Reihe werden. Laut einem Bericht vom 02.01.2026 wird das Modell aktuell getestet und soll als besonders flotter Ableger in Googles „Flash“-Familie einsortiert sein. Im Klartext: weniger Wartezeit beim Generieren und Bearbeiten von Bildern, vermutlich zu geringeren Kosten – aber nicht auf dem maximalen Qualitätsniveau der Pro-Variante. Offiziell angekündigt hat Google das Modell bisher nicht, weshalb der aktuelle Wissensstand vor allem auf Beobachtungen aus der Szene basiert. Trotzdem passt der Schritt ziemlich logisch in Googles Strategie: Bild-KI soll nicht nur beeindruckend aussehen, sondern sich wie ein Werkzeug anfühlen, das man im Alltag wirklich nutzt.
Nano Banana 2 Flash: Was bisher bekannt ist
Nach Angaben von BleepingComputer ist Nano Banana 2 Flash ein neues Google-Bildmodell, das schneller sein soll als Nano Banana Pro, Googles derzeitiger Spitzenklasse für Bildgenerierung und -bearbeitung. Der Name tauchte demnach über einen Leak auf, der auf X von „MarsForTech“ geteilt wurde, einem Account, der laut Bericht schon mehrfach Hinweise auf neue Gemini-Modelle geliefert hat. Wichtig ist dabei die Einordnung: „Flash“ steht im Gemini-Universum für besonders schnelle, auf niedrige Latenz getrimmte Modelle, und genau dort soll Nano Banana 2 Flash landen. Gleichzeitig betont der Bericht, dass die neue Flash-Variante nicht so leistungsstark wie Nano Banana Pro sein werde – Tempo statt maximaler „Power“. Auch die Erwartung, dass Flash günstiger werden könnte, wird im Bericht als naheliegende Folge der Flash-Positionierung beschrieben, ist aber noch keine offiziell bestätigte Preisansage. Damit bleibt vorerst offen, wann das Modell öffentlich auftaucht, wo es verfügbar sein wird und wie deutlich die Qualitätsunterschiede zur Pro-Version in der Praxis ausfallen.
Flash vs Pro: Warum Google auf Tempo setzt
Der Grundgedanke hinter einem Gemini-Flash-Bildmodell ist simpel: Bild-KI wird erst dann „alltagstauglich“, wenn sie schnell genug ist, um Iterationen zu erlauben – also viele kleine Versuche, Korrekturen und Varianten in kurzer Zeit. Genau diese Richtung hat Google schon bei früheren Generationen betont: Im Google Developers Blog wird rückblickend beschrieben, dass Nutzer an „Flash“-Modellen besonders niedrige Latenz und Kosteneffizienz mochten, aber zugleich höhere Bildqualität und mehr kreative Kontrolle gefordert haben. Daraus ergibt sich eine nachvollziehbare Produktlogik: Pro-Modelle dienen als Präzisionswerkzeug für anspruchsvolle Arbeiten, während Flash-Modelle das „Arbeitstier“ für hohe Frequenz sind. Wenn Nano Banana 2 Flash tatsächlich kommt, wäre das vor allem für Workflows interessant, die Geschwindigkeit vor Perfektion priorisieren: schnelle Layout-Varianten, Entwürfe für Social-Media-Formate, grobe Storyboards oder das zügige Testen von Bildideen in Apps. Der Haken: Wer auf perfekte Details, starke Textdarstellung im Bild oder besonders saubere Konsistenz angewiesen ist, wird weiterhin eher zur Pro-Klasse greifen müssen. Entscheidend wird sein, ob Google die Qualitätslücke klein genug hält, damit „Flash“ nicht wie ein reines Sparmodell wirkt.
Nano Banana Pro als Maßstab: Funktionen und Grenzen
Um einschätzen zu können, was Nano Banana 2 Flash „fehlt“, lohnt der Blick auf Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), das Google am 20.11.2025 auf dem deutschen Google-Blog vorgestellt hat. Dort wird Pro als Modell beschrieben, das auf Gemini 3 Pro basiert und dessen Schlussfolgerungsfähigkeiten sowie Faktenwissen nutzt, um Informationen besser zu visualisieren – etwa für Prototypen, Infografiken, Diagramme aus handschriftlichen Notizen und andere „Design in Studioqualität“-Anwendungen. Besonders auffällig sind drei Punkte: Erstens soll Nano Banana Pro über die Wissensbasis der Google Suche auch Rezept-Zusammenfassungen oder Echtzeitinformationen wie Wetter- oder Sportergebnisse visualisieren können, sofern diese Anbindung genutzt wird. Zweitens setzt Google stark auf Text im Bild: Pro wird explizit als besonders geeignet für korrekt gerenderten, gut lesbaren Text „in jeder Sprache“ beschrieben, inklusive Übersetzen und Lokalisieren direkt im Motiv. Drittens geht es um Kontrolle und Konsistenz: Laut Ankündigung lassen sich bis zu 14 Eingabebilder kombinieren, während die Einheitlichkeit von bis zu 5 Personen erhalten bleibt; außerdem nennt Google kreative Stellschrauben wie Kamerawinkel, Fokus, Farbkorrektur und Beleuchtung sowie verschiedene Seitenverhältnisse und 2K- und 4K-Auflösung. Wenn Nano Banana 2 Flash nun auf Geschwindigkeit optimiert wird, ist genau dieses Pro-Paket der Maßstab, an dem man den praktischen Unterschied messen wird.
Gemini 2.5 Flash Image: Basis der Nano-Banana-Reihe
Die Nano-Banana-Story beginnt offiziell im Google Developers Blog am 26.08.2025 mit Gemini 2.5 Flash Image (aka „nano-banana“), das als Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell vorgestellt wurde. Google hebt dort Funktionen hervor, die heute als Kernversprechen moderner Bild-KI gelten: mehrere Bilder zu einem Motiv verschmelzen, konsistente Figuren für Storytelling, gezielte Transformationen per natürlicher Sprache und die Nutzung von „World Knowledge“, also Weltwissen, um semantisch plausiblere Ergebnisse zu erzeugen. Für Entwickler ist auch die Verfügbarkeit entscheidend: Das Modell wird laut Google über die Gemini API und Google AI Studio angeboten, für Unternehmen zusätzlich über Vertex AI. Interessant ist zudem die damals genannte Preislogik: Google beziffert die Kosten auf 30,00 US-Dollar pro 1 Million Output-Tokens; ein Bild entspricht laut Beitrag 1.290 Output-Tokens, was zu etwa 0,039 US-Dollar pro Bild führt (Stand der Ankündigung). Und: Alle erzeugten oder bearbeiteten Bilder sollen einen unsichtbaren SynthID-Wasserzeichen-Fingerabdruck enthalten, um KI-Inhalte identifizierbar zu machen. Wenn Nano Banana 2 Flash wirklich als „schnellstes“ Bildmodell antritt, dürfte es auf dieser Basis aufbauen – mit dem entscheidenden Twist, dass Tempo und Preis-Leistung noch stärker in den Vordergrund rücken.
Quellen
- Google is testing a new image AI and it’s going to be its fastest model — BleepingComputer (02.01.2026)
- Jetzt neu: Nano Banana Pro — Google Blog Deutschland (20.11.2025)
- Introducing Gemini 2.5 Flash Image, our state-of-the-art image model — Google Developers Blog (26.08.2025)
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